Descripción general del trabajo:
Buscamos un experto en IA generativa altamente calificado y experimentado con una profunda experiencia en AWS para liderar el desarrollo y la implementación de soluciones de IA generativa de vanguardia. El candidato ideal tendrá una sólida formación en aprendizaje automático, aprendizaje profundo (particularmente modelos basados en transformadores) y desarrollo nativo de la nube en AWS.
Habilidades y calificaciones requeridas:
- Debe tener experiencia comprobada en la creación e implementación de modelos de IA generativa (como LLM, GAN, modelos de difusión).
- Debe tener una gran experiencia en la pila de IA/ML de AWS: SageMaker, Bedrock, EC2, Lambda, S3, CloudWatch, IAM, etc.
- Debe tener fuertes habilidades de programación en Python (TensorFlow, PyTorch, Transformers, LangChain, etc.).
- Debe tener experiencia con herramientas de MLOps (por ejemplo, SageMaker Pipelines, MLflow, Kubeflow).
- Debe estar familiarizado con la generación aumentada de recuperación (RAG) mediante servicios y marcos nativos de AWS .
- Debe tener una sólida comprensión de las prácticas recomendadas de arquitectura, redes y seguridad de AWS.
- Debe tener experiencia en la creación de un sistema RAG para la búsqueda de documentos mediante Amazon Kendra y LangChain.
- Debe tener experiencia en la creación de un chatbot seguro y escalable utilizando un LLM ajustado en AWS.
- DEBE TENER certificaciones de aprendizaje automático certificado por AWS - Especialidad, Arquitecto de soluciones - Profesional.
- Excelentes habilidades de comunicación y documentación.
- La experiencia con Amazon Bedrock, AWS Inferentia y AWS Trainium sería una ventaja
- Se valorará la experiencia previa con modelos multimodales (por ejemplo, imagen + texto) y casos de uso como la generación de medios sintéticos.
- Debe tener experiencia en PNL, CV o investigación de RL sería una ventaja.
- Debe tener experiencia con CI/CD para ML (por ejemplo, CodePipeline, CodeBuild).
- Experiencia previa en el desarrollo de canalizaciones generativas de imágenes o videos para marketing utilizando la infraestructura de AWS.
- Experiencia previa en la integración de API de LLM de terceros a través de Bedrock y la implementación con canalizaciones de ingeniería rápidas.
Responsabilidades clave:
- Diseñe, desarrolle e implemente modelos de IA generativa (p. ej., LLM, modelos de difusión) mediante los servicios de AWS.
- Diseñe una infraestructura de ML escalable, segura y rentable en AWS (por ejemplo, Sagemaker, Lambda, ECS, EKS).
- Ajuste los modelos básicos (por ejemplo, LLaMA, Falcon, Claude, Mistral) mediante Amazon SageMaker o canalizaciones personalizadas.
- Colabore con científicos de datos, ingenieros de ML y DevOps para poner en funcionamiento modelos de IA en producción.
- Implemente canalizaciones de inferencia en tiempo real mediante servicios de AWS como SageMaker Endpoints, Lambda y API Gateway.
- Evalúe e integre API de terceros (por ejemplo, Bedrock, OpenAI, Anthropic) con flujos de trabajo personalizados.
- Optimice el rendimiento del entrenamiento y la inferencia de modelos mediante instancias basadas en GPU (por ejemplo, EC2 P4d, G5) y entrenamiento distribuido.
- Garantice el cumplimiento de las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza al implementar modelos en entornos de AWS.
- Manténgase al día con lo último en investigación, herramientas e innovaciones de IA generativa de AWS.
Esta es una posición remota.
Compensación: $50.00 por hora
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
SOBRE NOSOTROS
Experiencia Técnica
Estamos bien versados en una variedad de sistemas operativos, redes y bases de datos. Trabajamos con casi cualquier tecnología que todas las empresas encontrarían. Utilizamos nuestra experiencia para ayudar a nuestros clientes.
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